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Pour me contacter: Philippe Rigaux au Cnam, avec le format prenom.nom@cnam.fr. Pour être tenu au courant des nouveautés, abonnez-vous au flux RSS ci-dessus.Licence
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Author Archives: Philippe Rigaux
Lancement d’un nouveau MOOC
J’ai le plaisir de vous annoncer l’ouverture des inscriptions sur la plateforme FUN : https://www.france-universite-numerique-mooc.fr/courses/inria/41008/session01/about Je suis un des auteurs, avec Serge Abiteboul et Benjamin Nguyen.
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Ouverture des inscriptions
Le certificat de spécialisation “Big Data” ouvre à nouveau cette année. NFE204, consacrée aux système NoSQL, aura lieu en présentiel au premier semestre, avec un nombre de places limitée. Inscrivez-vous sans tarder! http://www.cnam.fr
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Apprendre Hibernate et JPA
Le cours sur les outils ORM, Hibernate et JPA est complet: vidéos, supports et exercices. Une session avec encadrement par les enseignants du Cnam débutera en octobre: inscrivez-vous si vous souhaitez bénéficier du support. D’ici là bonnes vacances à tous.
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Fin de la session 2015: bonnes vacances à tous
Le cours “Bases de données documentaires et distribuées”, maintenant complet, est clos pour les sessions 2015. Reprise au Cnam Paris le mardi 6 octobre. Les vidéos et le support restent en ligne. Bonnes vacances à tous.
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Vidéos disponibles pour les trois premiers chapitres
Les vidéos de présentation des sessions pour les chapitres 1 à 3 sont maintenant disponibles et accessibles à partir de http://b3d.bdpedia.fr
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Début de la formation en ligne
Le polycopié complet est maintenant en ligne. Nous préparons des vidéos pour le support du cours à distance à partir du 16 février.
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Calcul distribué: Hadoop, Pig, Spark …
Et pour finir (pour l’instant) le support de cours sur le Big Data, les méthodes de distribution des calculs avec des introductions à MapReduce (Hadoop), Pig latin et Spark. http://b3d.bdpedia.fr/calculdistr.html
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Replication et partitionnement: nouveaux chapitres sur les bases des systèmes NoSQL distribués
Les chapitres sur la réplication et le partitionnement sont maintenant inclus au support, avec exercices (MongoDB, SolrCloud, ElasticSearch). Bientôt: calcul distribué, MapRedude, Pig et Spark.
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Infrastructures cloud, scalabilité, NoSQL: un nouveau chapitre en ligne.
Le cours du 9 décembre sera consacré aux systèmes NoSQL et à leur caractéristiques liées aux systèmes distribués et aux environnements cloud. Nouveau chapitre en ligne!
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Tout sur la recherche d’information avec Solr!
Publication d’un nouveau chapitre expliquant la méthode de classement des moteurs de recherche plein texte, et l’analyse des résultats avec Solr.
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